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Marketing prédictif : qu’est-ce que c’est et comment l’appliquer à votre entreprise

Par Marina Sala, le 16 novembre 2022

En marketing, nous essayons toujours d’anticiper les tendances. C’est la seule façon de s’adapter à une industrie en constante évolution et d’atteindre les futurs clients où qu’ils se trouvent.

Heureusement, de plus en plus d’outils de marketing prédictif deviennent disponibles pour nous aider à savoir ce qui va se passer sur la base de la grande quantité de données que nous avons à portée de main. Il s’agit d’un secteur en pleine croissance qui peut être essentiel pour vous différencier de la concurrence. Vous souhaitez savoir ce qu’est le marketing prédictif et comment le mettre en place dans votre entreprise ? Continuer à lire!

Marketing prédictif Qu'est-ce que c'est et comment l'appliquer à votre entreprise

Qu’est-ce que le marketing prédictif ?

Le marketing prédictif utilise des données sur le comportement des clients, l’historique des achats et des recherches, l’analyse Web, etc. pour prédire le succès des stratégies marketing. Il utilise diverses techniques pour analyser les schémas comportementaux d’une marque public cible en temps réel pour prévoir quels produits et services les gens choisiront à l’avenir.

Le marketing prédictif est étroitement lié à science des données et fouille de donnéescar il utilise de grandes quantités d’informations pour identifier les modèles et les anticiper.

Parmi ses applications pratiques, citons la formulation de recommandations personnalisées de produits et de services, la prédiction des habitudes d’achat ou le calcul de la probabilité qu’un utilisateur devienne client.

Quels modèles prédictifs existent en marketing ?

Les modèles prédictifs en marketing sont des systèmes basés sur des données et des statistiques qui nous aident à faire des prévisions de toutes sortes. Ceux-ci sont utiles pour développer des campagnes de marketing et des stratégies de communication.

Voici cinq exemples de modèles utilisés dans le marketing prédictif et leurs applications.

  • Modèle de cluster : utilisé pour segmenter les clients et les publics. Les modèles de clustering peuvent aider à segmenter les publics cibles en fonction de leur comportement, de leurs données démographiques, de leurs intérêts et d’autres variables. L’expérimentation de différents modèles de clustering permet de trouver de nouveaux modèles pour rendre la segmentation beaucoup plus précise.

  • Modèle d’identification : utilisé dans l’acquisition de nouveaux clients. Après avoir regroupé les modèles, l’étape suivante consiste à faire progresser la segmentation pour créer des modèles d’identification. Pour des raisons pratiques, cela signifie identifier et segmenter les clients potentiels qui présentent des similitudes importantes avec vos clients actuels. Un bon exemple de ce modèle serait les audiences similaires de Facebook.

  • Modèle de propension: utilisé dans le score de plomb. En 2015, une étude Forrester a classé la notation prédictive des prospects comme l’un des principaux cas d’utilisation de l’analyse marketing. Ce processus utilise des données clients historiques pour classer les prospects en fonction de leur probabilité de conversion (exemple pratique ci-dessous).

  • Filtrage collaboratif : utilisé dans les recommandations de contenu et d’annonces. Le filtrage collaboratif utilise des données sur le comportement passé d’un client pour faire des recommandations de produits et de services. C’est une technique largement utilisée dans le secteur du commerce électronique et dans les services de streaming.

  • Segmentation automatisée : utilisé dans les expériences client personnalisées. Des modèles de segmentation avancés, associés à une notation des prospects et à des recommandations personnalisées, vous permettent de créer des expériences vraiment pertinentes au niveau individuel. Cela améliore la satisfaction des clients et peut être un facteur clé dans l’amélioration du retour sur investissement.

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Qu’est-ce qu’une étude de marketing prédictif ?

La recherche marketing prédictive collecte des données et recherche des modèles afin de prédire le comportement des consommateurs. Les études de marketing prédictif comprennent les étapes suivantes :

  1. Définir les objectifs vous voulez atteindre avec l’étude.

  2. Recueillir les données nécessairessoit par des techniques d’exploration de données, en utilisant des données provenant d’appareils intelligents, etc.

  3. Traiter et standardiser les données pouvoir faire une analyse.

  4. Effectuer l’analyse et obtenir des statistiques pertinentes.

  5. Créer des modèles prédictifs à partir de ces informations.

  6. Appliquez ces modèles prédictifs à votre entreprise pour tirer des conclusions et déterminer les prochaines étapes à suivre.

Avantages du marketing prédictif

Le marché de l’analyse prédictive croît au rythme de 23,2 % par an. La raison de cette croissance est qu’il est de plus en plus facile d’intégrer ces types de techniques et de bénéficier de leurs nombreux avantages, tels que :

  • Meilleure connaissance du public cible. Identifier correctement les comportements et les préférences de vos clients potentiels est très utile lorsqu’il s’agit de planifier vos offres de produits et services et votre stratégie marketing.

  • Meilleure segmentation. La segmentation est souvent un pilier de toute stratégie marketing. Identifier qui sont vos clients potentiels et exactement ce qu’ils recherchent permet de lancer des campagnes de haute précision où vous avez une forte probabilité d’atteindre votre cible. Segmenter correctement n’apporte pas seulement des avantages aux entreprises. Dans un environnement saturé de publicité, les clients apprécient de recevoir du contenu intéressant au lieu d’être constamment bombardés de publicités.

  • Une plus grande satisfaction client. Le marketing prédictif vous permet de savoir ce que veulent vraiment vos clients, ce qui maximise les chances de trouver la bonne offre au bon moment. Tout cela génère plus de clients satisfaits, plus de fidélité et un meilleur retour sur investissement.

  • Suivre les tendances. Les spécialistes du marketing doivent toujours être au courant des développements du secteur afin de pouvoir planifier des stratégies en conséquence. Le marketing prédictif vous aide à savoir quels sont les changements à venir et comment y adapter votre entreprise, de la conception des produits à la logistique en passant par la communication.

  • Optimisation. Avec le marketing prédictif, vous pouvez rapidement identifier le contenu et les actions qui n’obtiennent pas les résultats que vous recherchez. Cela vous aide à concentrer votre budget et vos efforts sur les actions les plus efficaces et à proposer un contenu qui a une plus grande probabilité d’atteindre vos objectifs marketing.

  • Retour sur investissement rapide. Commencer à utiliser le marketing prédictif à partir de zéro implique un certain investissement initial, mais l’amélioration des résultats signifie que cet investissement peut être récupéré et générer des bénéfices rapidement.

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Comment introduire le marketing prédictif dans votre entreprise

Le marketing prédictif a le potentiel d’améliorer de nombreux domaines de votre entreprise et de votre marketing, mais vous vous demandez peut-être par où commencer. Voilà quelque applications utiles du marketing prédictif cela peut aider à démarrer et à voir les résultats.

  • Affichez des recommandations personnalisées de produits et de services en fonction des achats passés, des centres d’intérêt et des préférences d’un utilisateur.
  • Améliorez l’expérience d’achat en ligne en vous basant sur des données sur le comportement des utilisateurs et des prévisions sur leurs actions futures.
  • Personnalisez les campagnes de marketing par e-mail en temps réel pour répondre aux actions des clients et générer des conversions en prospect ou en achat.
  • Offrez des promotions et des remises personnalisées pour augmenter vos revenus à court terme.

Outils de marketing prédictif

Enfin, examinons deux outils qui peuvent vous aider à commencer à mettre en œuvre le marketing prédictif dans votre entreprise et à profiter de ses avantages dès maintenant.

Notation prédictive des prospects de HubSpot

Le lead scoring est l’un des domaines les plus prometteurs en matière de marketing prédictif. Elle consiste à attribuer à chaque prospect un score qui reflète sa probabilité de devenir client. Sur la base de ce score, le prospect est soit écarté, soit affecté à différents flux de communication automatisés pour l’accompagner sur le chemin de la conversion.

L’outil de notation des prospects de HubSpot utilise toutes les informations collectées auprès de vos clients, de la première page qu’ils ont visitée sur votre site à la dernière action qu’ils ont entreprise. Toutes ces données sont analysées à l’aide de techniques d’apprentissage automatique pour obtenir des scores prédictifs qui reflètent la probabilité de conversion.

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L’un des aspects les plus intéressants de cet outil est qu’il devient plus intelligent au fil du temps à mesure qu’il collecte des données et teste ses prédictions. Ainsi, votre stratégie de lead scoring est automatiquement optimisée.

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Si vous préférez avoir plus de contrôle sur les éléments pris en compte dans le lead scoring, vous pouvez également utiliser des méthodes de lead scoring plus traditionnelles.

ParNotes

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  • Prédisez les taux de clics des visiteurs de votre site Web.

  • Obtenez une notation prédictive de vos prospects.

  • Attribuez les prospects au bon agent commercial pour augmenter les conversions.

  • Prédire le comportement d’achat des clients pour augmenter valeur vie client.

  • Analysez vos profils clients pour une segmentation plus efficace.

  • Prévoyez la probabilité d’abandon des clients et prenez des mesures préventives.

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